Alexandria Ocasio Cortez说，算法可能是种族主义的。这就是为什么她是对的。
最后，科恩建议在一个测试集上检查是否存在偏见，该测试集包括来自所有这些群体的人。科恩告诉LiveScience：“如果对于某个种族来说，准确率在统计学上明显低于其他类别，那么算法可能会有偏差，我会评估用于此的训练数据。”。谷歌的例子很好地提醒人们，训练人工智能软件可能是一项困难的工作，尤其是当软件不是由一个具有代表性和多样性的群体来测试或训练的时候。
算法
先进的视觉算法帮助机器人学习三维视觉
BenBurchfield）机器人在工业环境中是可靠的，在熟悉的环境中，可识别的物体在可预测的时间出现。最先进的计算机视觉算法之前达到了约50%的准确率。Burchfiel和布朗大学计算机科学助理教授GeorgeKonidaris上周在剑桥举行的机器人学：科学与系统会议上介绍了他们的研究成果，马萨诸塞州。“可以释放资源并使学习更容易，”Burchfiel说。Burchfiel和Konidaris开发的算法通过寻找彼此关联的复杂形状，从部分信息中构造出一个完整的物体。