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随着2016年大选的临近,我们听到了很多关于“红色州”和“蓝色州”的说法。这个成语已经根深蒂固,以至于我们几乎忘记了它最初的来源:数据可视化。

从这个故事中映射出国家

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在2000年的总统大选中,戈尔之间的竞争而小布什则是如此接近,以至于广播公司仔细研究了选举团的地图,他们通常把这些地图涂成红色和蓝色。更重要的是,他们还谈到了那些阴影。美国全国广播公司的蒂姆·拉塞特(Tim Russert)大声地想知道,如果你愿意,乔治·布什将如何“得到剩下的61个选举中的红色州”,而这一语言成为了大众的想象。美国被分成了两种颜色,数据变成了纯粹的隐喻。现在美国人甚至经常谈论“紫色”州,一种政治信息的心理可视化。

我们生活在一个数据可视化的时代。去任何一个新闻网站,你都会看到对总统候选人的图表支持;打开你的iPhone,健康应用程序将生成个性化的图表,显示你本周、本月或本年的活跃程度。网站发布的图表显示了气候是如何变化的,学校是如何隔离的,母亲做的家务和父亲做的家务有多少。报纸也越来越发现读者喜欢“dataviz”:2013年,《 ... 》全年最受欢迎的报道是对美国各地口音的可视化。这是有道理的。我们生活在一个大数据时代。如果我们要了解我们的复杂世界,一个强大的 ... 是用图表来描述它。

,但这不是我们第一次发现把信息变成图片的乐趣。一百多年前,科学家和思想家发现自己淹没在自己的数据洪流中,为了帮助理解它,他们发明了信息图形的概念。

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可视化数据的概念由来已久:毕竟,地图就是地理信息的一种表示,我们已经地图大约有8000年的历史。但是除了地理以外,很少有其他的图表。只有几个例子存在:大约在11世纪,一个现在匿名的抄写员创建了一个行星如何在天空中移动的图表。到了18世纪,科学家们对视觉上安排知识的想法越来越感兴趣。英国多才多艺的约瑟夫·普里斯特利 ... 了一份“传记图表”,按时间线绘制了大约2000位历史人物的生活。他认为,一张照片传达的信息“比阅读要准确得多,用的时间也要短得多。”

尽管如此,数据可视化还是很少见的,因为数据很少。这种情况在19世纪初开始迅速改变,因为各国开始收集和公布有关其天气、经济活动和人口的大量信息。研究数据可视化历史的约克大学(York University)心理学教授迈克尔·弗里德(Michael Friendly)说:“如果你能找到一种分析 ... ,你第一次可以用确凿的事实来处理重要的社会问题。”。“数据时代真的开始了。”

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。早期的创新者是苏格兰发明家兼经济学家威廉·普拉菲尔。十几岁时,他学徒詹姆斯瓦特,苏格兰发明家谁完善蒸汽机。Playfair的任务是起草专利,这要求他发展出色的绘图和图片绘制技能。在离开瓦特的实验室后,Playfair开始对经济学感兴趣,并确信他可以用自己的工具来说明数据的真实性。

“一个普通的政治经济学家肯定能够 ... 出一张表格来发表,但不一定是一张图表,”该大学的心理学家Ian Spence指出他正在写一本游乐场传记。Playfair既懂数据又懂艺术,完全有能力创建这一新学科。”

在一张著名的图表中,他将英国的小麦价格与劳动力成本进行了比较。人们常常抱怨小麦价格太高,认为工资推高了小麦价格。Playfair的图表显示这不是真的:工资增长比产品成本慢得多。

Playfair的贸易平衡时间序列图,发表在他的商业和政治地图,1786年( ... )

“他想发现,”Spence指出。“他想找到规律或变化点。”Playfair的插图常常看起来令人惊讶的现代:在其中一幅图中,他还绘制了自己的发明的饼图,以及用税收削减各国人口规模的线条。这张图表再一次给出了一个新的、清晰的分析:英国人缴纳的税款远远高于其他国家的公民。

神经学还不是一门强有力的科学,但Playfair似乎直觉地理解了它的一些原则。他怀疑大脑比文字更容易处理图像:一张图片真的值一千个字。斯彭斯补充说:“他说的话听起来像是20世纪的视觉研究者。”。Playfair写道,数据应该“用眼睛说话”,因为它们是“对比例的最佳判断,能够比我们的其他器官更快速、更准确地估计它。”他认为,一个非常好的数据可视化“产生了许多不同想法的形式和形状,很快,欧洲各地的知识分子就开始使用数据可视化技术来应对城市化带来的痛苦,比如犯罪和疾病。19世纪30年代,在法国,一位名叫安德烈·米歇尔·格雷尔(André-Michel Guerry)的律师绘制了显示“道德统计”的地图,他是最早使用阴影显示犯罪更严重或文盲率更高的地方的数据的人之一。他的地图很有争议,因为它们反驳了传统的观点。法国社会评论家认为教育水平低导致犯罪,但地图显示这不是真的。格雷伊写道:“很明显,人们谈论的关系并不存在。基于数据的社会科学诞生了。到19世纪中叶,

“道德统计”蓬勃发展,科学家们正利用数据可视化技术来消灭流行病。1854年霍乱肆虐伦敦时,医生约翰·斯诺(John Snow)绘制了发病图,并注意到布罗德街水泵周围有一个大的集群。持怀疑态度的市议会关闭了水泵,流行病平息了,斯诺的地图有助于推进一个重要的想法:疾病可能是由于接触到一种迄今未知的传染性细菌引起的。

佛罗伦萨南丁格尔的“玫瑰图”显示了疾病(蓝色)、战争创伤(红色)和其他原因(黑色)造成的死亡。(伦敦韦勒图书馆)

在19世纪中叶的美国,最大的社会问题之一是奴隶制。正是奴隶制推动了该国一些最显著的数据可视化:“奴隶地图”,

当南部各州在1860年和1861年开始分离时,联邦军队入侵弗吉尼亚试图击退分离派。但是他们应该把力量集中在哪里呢?在1861年6月的战斗中,联邦 ... 的海岸调查部门绘制了一幅迷人的弗吉尼亚州地图,提出了一个策略。根据最新人口普查的数据,地图显示了维吉尼亚州每个县奴隶的集中程度:该县越黑,被奴役人口的比例越高。

一个趋势立即跳出:维吉尼亚州东部是奴隶制的热点地区。西部地区是独立的无奴隶区。这表明,西方不会太在意为维护奴隶制而进行的斗争;事实上,它甚至可能转变立场,加入统一派。丹佛大学(University of Denver)历史学家、《绘制国家地图》(Mapping The Nation)一书的作者苏珊舒尔滕(Susan Schulten)指出,这张地图是一个深度的政治数据可视化。它试图表明只有相对少数的弗吉尼亚人支持奴隶制并从中受益。它建议 ... 战略泰吉也一样:试着把西方和东方对立起来。

“这是一张突破性的地图,”舒尔滕指出。“这是试图影响 ... 如何看待这个国家,以及军方如何理解它。这促使林肯注意到奴隶制最薄弱的地方。

不久之后,美国海岸调查局又绘制了一张绘制奴隶密度的地图,只不过这张地图覆盖了所有南部各州。林肯总统对这张地图很着迷,内战期间经常查阅它,以至于它显示了“许多服务的标志”,正如一位官方肖像画家弗朗西斯·比克内尔·卡彭特(Francis Bicknell Carpenter)后来回忆的那样。有一天,当林肯走进房间时,卡彭特借了一张地图来检查它。

“你侵占了我的地图,是吗?林肯说。“我一直在四处寻找,”总统戴上眼镜,“坐在一个箱子上开始认真地在上面钻洞,”卡彭特后来写道。林肯指了指朱德森·基尔帕特里克的骑兵师现在与南方联军作战的位置。“就像我想的那样,”他说。“他就在乌尤县附近,那里的奴隶最稠密。现在,当他回来的时候,我们应该得到一堆这样的地图。“就像弗吉尼亚地图一样,林肯用一种新的方式来了解这个国家,看看南方人最不愿意和北方作战。

,数据可视化创造了一种新型的公民。在美国或欧洲受过教育的人在统计学上的思维能力越来越强。1860年,奥利弗·温德尔·福尔摩斯写道:“我们这个时代最主要的两个词是法律和平均数。”

一个真正的信徒是英国护士弗洛伦斯·南丁格尔。小时候她被数学迷住了,所以她把有关园艺的资料整理在桌子上。她说,统计数据是了解“上帝思想”的工具;当她感到疲倦时,看一眼数字表就“完全复活了”。克里米亚战争期间,

有机会运用她的数据技能。在战场上,夜莺对军队医院和士兵营房肮脏的环境感到震惊,这些地方到处都是粪便和害虫。她说服维多利亚女王让她研究这个问题,南丁格尔与她的朋友、该国领先的统计学家威廉·法尔(William Farr)合作分析军队死亡率。他们发现了一个惊人的事实:克里米亚战争中的大多数士兵并没有死于蝙蝠。他们死于“可预防的疾病”——正是那种可怕的卫生状况造成的。清理卫生,你就能救命。

夜莺机灵地意识到,数字和文本表格将很难解析。她说,他们需要一种数据可视化——“通过我们无法通过他们的文字证明耳朵向公众传达的信息来影响我们的眼睛。”她的发明是优雅的“极区图”,一种新的饼图变体:每一块饼都显示战争一个月内的死亡情况,如果死亡人数增加,死亡人数就会增加,以及显示死因的颜色编码。粉丝们称之为“玫瑰图”,因为它看起来像一朵花。

女王和议会一眼就能看出卫生的重要性;他们很快建立了一个卫生任务,以改善条件,死亡率下降。南丁格尔成为第一批成功利用数据可视化说服公众影响公共政策的人之一。

“她是一名活动家,她想有所作为,”林恩•麦克唐纳说,安大略省圭尔夫大学名誉教授,佛罗伦萨南丁格尔作品集编辑。

可视化甚至支配着美国领土的扩张。许多美国人想向西迁移,但精英们不确定内地是否适合耕种。有人认为这是一片“美国大沙漠”;科学家、史密森学会秘书约瑟夫·亨利认为西方是“一片荒芜的荒地……不适合农业”,他 ... 了地图

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