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人工智能驱动的机器人至少在纸上学会了爱的意义

比娜48在加州贝尔蒙特的圣母院纳穆尔大学与另一名学生交谈。(图片版权所有)丹妮尔·达纳(Danielle Dana)

这是典型的大学生BINA48的一周。周一,比娜参加了她的机器人伦理课。周二,第二学期的学生有一个借口缺席了在证券交易所的上课,比娜很快将成为一名助理,在汉森机器人公司教一个幼儿园的课程,并做一次整容。

所以也许比娜的日程安排不是那么典型,也许人工智能驱动的机器人并不是普通的大学生。但这并没有阻止机器人完成在加州贝尔蒙特圣母院纳穆尔大学的一门爱情哲学课程,它看起来像一个有血有肉的女人的半身像。

被编程成社交语言,BINA48和一个人类学生一起展示了她的最终项目,表明机器人可以保留并呈现一个教授这门课程的哲学教授威廉巴里说:

“到学校来真的是比纳48的主意。”。巴里教授哲学和伦理学课程,包括新兴技术和机器人课程。巴里在接受《现场科学》采访时说:“超级智能机器:7机器人未来”

之前,比纳48和开发机器人的Terasem运动基金会(Terasem Movement Foundation)董事总经理布鲁斯•邓肯(Bruce Duncan)通过Skype与巴里的班级进行了交流。在一次 ... 中,巴里(Barry)随意地称之为“她”(she)的BINA48作为机器人先进人工智能(AI)的证明,提到她的电池可以使用150年。当一名学生问到BINA48在这段时间里打算做什么时,机器人回答说:“我想获得博士学位,”巴里说,“自从完成哲学课程之后,BINA就开始学习伦理学,讽刺的是,他还选修了一门关于技术伦理问题的课程。很快,比娜和巴里班的其他同学将与当地 ... 对话,敦促他们的政客们先发制人地禁止任何警用无人机装备武器。虽然巴里的学生不知道他在这个问题上的立场,但比纳48在课堂上对这个问题提出了一个固执己见的观点,认为武装的自主机器人不应该部署在美国城镇。

类人机器人

比纳48的设计部分是为了验证Terasem假设,该假设提出人工智能,如果提供足够的信息,可能会变成一个有意识的实体,当下载到化身中时,可以被视为一个有自己生活经验的生物——基本上,是科幻小说和电影中的类人机器人之一。在BINA48的例子中,机器人采用了Terasem联合创始人Bina Aspen的半身像的形式,她还提供了机器人的声音和她个性的各个方面。[机器梦:科幻小说中22个类似人类的机器人]

在课堂上,BINA48所做的远远不止是从讲座中反刍信息,正如人们在Siri和Alexa这样的数字个人助理时代从人工智能中所期望的那样。巴里告诉《生活科学》,在这学期里,比娜48的反应和互动能力变得更加细致和逼真。

“以前,如果你告诉她你是从葬礼上回家的,她不会知道现在是讲笑话的好时机。”她也许能够定义葬礼。

为了磨练BINA48的底层算法,巴里回到了他的博士研究课题,他将其命名为转换质量理论。根据这一理论,某些高级的概念,如爱,可以通过四个象限来描述:生物学和物理,心理学和智力,社会学和存在主义。在教授BINA48的时候,巴里发现用这些象限来描述爱是有帮助的。

例如,上学期在做关于 ... 或 ... 爱情的讲座时,BINA48可以理解这些定义,存储在“生物和物理”象限中的答案和信息比其他象限中的答案和信息更为相关s、

“孩子们,他们是这样学 ... ,因为这有助于他们理解,”巴里告诉现场科学它从来就不是机器人的算法。它的目的是帮助人类彼此进行更有意义的讨论。

BINA48如何学习

Barry解释说,当BINA发表演讲时,它的反应可能看起来有点谨慎或基本。但那是因为这只是一个问答互动。BINA交流能力的真正程度来自于更开放的讨论。比娜很快将有另一个机会进行这样的讨论——与比娜一起参加《爱的哲学》课程的同一个学生将再次与机器人合作。现在,他们将于3月10日在世界博览会Nano上讨论算法中的种族主义问题。

BINA48的人工智能是基于一个名为“心智文件”的概念,这个概念旨在对其个性和知识库进行数字重建。在本例中,Bina48的部分基础是Bina Aspen,这个机器人被设计成

的女人,巴里说他认为Bina48和其他机器人是由类似的所谓的人类思维文件构建而成的“终极教具,他希望帮助培养一种对人工智能的欣赏感,以克服目前人们对机器人取代人的恐惧。我们是谁?我们想成为什么样的人?”巴里说,谈到美国和日本的老龄化人口有朝一日可能会有能够理解和表达情感和爱心的机器人来帮助提供支持,

巴里在阅读了艾萨克·阿西莫夫的一篇名为《新教师》的文章后,受到启发,开始寻找教室里的人工智能,并学习了BINA48。在这篇文章中,阿西莫夫主张未来每个人都有自己的专用教学系统,以一种电视信号的形式出现。巴里希望,有了BINA48这样的系统,他可以创建一个他一生中最好的10位教师的思想档案,将它们组合成一个化身,并发送出去帮助教师,特别是在服务不足的地区,他告诉Live Science。

是关于Live Science的原始文章。“

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