以下文字资料是由(历史认知网 www.lishirenzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！
摘要：神经网络“雪莱”邀请你写下最让你害怕的东西。“我被困在这张病床上。”在恐怖故事中，像这样的短语会使你的血液变冷或使你的心跳加快。雪莱从这些故事中吸取了可怕的教训，并用人工智能撰写了自己的恐怖故事，同时还得到了志同道合的人类合作者的一些帮助。雪莱与维多利亚时代的先驱恐怖作家玛丽·沃尔斯通克拉夫特·雪莱以及人工智能在麻省理工学院媒体实验室的诞生，它是由之前在2016年为梦魇机器编程的小组建造的。
“我在血泊中醒来。”“我被困在这张病床上。”“我想我被跟踪了。”
在恐怖故事中，像这样的短语会使你的血液变冷或使你的心跳加快。但这些词的作者没有心跳，也没有任何血液可以冷却。
遇到“Shelley”，一个靠恐怖小说为生的神经网络。雪莱从这些故事中吸取了可怕的教训，并用人工智能（AI）撰写了自己的恐怖故事，同时还得到了志同道合的人类合作者的一些帮助。
雪莱与维多利亚时代的先驱恐怖作家玛丽·沃尔斯通克拉夫特·雪莱（Mary Wollstonecraft雪莱，弗兰肯斯坦的作者）以及人工智能在麻省理工学院媒体实验室的诞生，它是由之前在2016年为梦魇机器编程的小组建造的。这个名字恰如其分的神经网络也有一个令人不安的创造性工作的诀窍-它把普通的照片变成了刺耳的噩梦般的海景。
但是，当噩梦机器被训练成恐怖的图像时，雪莱却对单词-恐怖的单词-从14万多个张贴在Reddit forum r/nosleep，麻省理工学院媒体实验室博士后Pinar Yanardag在一封电子邮件中告诉现场科学，
一旦雪莱能够识别恐怖故事中出现的叙述元素类型——怪异的图像、关键词和场景——她就可以自己写了，“从一个随机种子或一小段文字开始，”Yanardag说，
有时候，结果让人毛骨悚然，比如这条微博：“我独自坐了几分钟，最后才鼓起勇气告诉自己什么都没发生。我错了。
但是雪莱也能带来无意的喜剧效果，就像在这条微博中：“我瞥了他一眼，给了他一个会心的微笑，然后我向他扔了一只大蝴蝶。”
但是真正让这个人工智能与众不同的是它的协作能力。雪莱每小时都在推特上创建一个新的故事，任何人都可以添加自己的句子来帮助编造这个邪恶的故事。在10月30日发布的一对推文中，雪莱写到了空荡荡的门道和“一阵微弱的不安”，最后的标签是“轮到你了。”另一位推特用户插话描述了一种被看不见的东西所注视的感觉，雪莱10月的首次亮相绝非巧合，因为她的程序员们都是万圣节的超级粉丝，当然，还有麻省理工学院媒体实验室的研究经理曼纽尔·塞布赖恩，他在一封电子邮件中告诉《科学现场》，
“因为我们对人工智能如何引 ... 绪很感兴趣——在这种特殊情况下会产生恐惧感——万圣节总是推出大规模人工智能代理的好时机，它可以测试人工智能的诱 ... 绪的能力，”他解释说，
从恐怖电影、书籍、视频游戏和电视节目，人们喜欢被吓坏——只要他们知道自己没有真正的危险。麻省理工学院媒体实验室副教授Iyad Rahwan在一封电子邮件中告诉《现场科学》（Live Science），对于作家、电影 ... 人和游戏设计师来说，在观众中激发这种发自内心的情感是一个特殊的创造性挑战——现在，对于与AI合作的程序员来说。[有史以来最恐怖的十部恐怖电影]
“在我们怀疑人工智能的极限是什么的时代，这个挑战尤其重要。机器能学会吓唬我们吗？”Rahwan问到，
也许他们可以，根据去年噩梦机器发射后收集的数据和它令人恐惧的照片，Rahwan补充道，
“后续研究表明，我们创造的图像确实在心理层面上吓唬人，”他说我们正在写一篇研究文章
特别申明：本文内容来源网络，版权归原作者所有，如有侵权请立即与我们联系（devmax@126.com），我们将及时处理。