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摘要：例如，一个脑扫描可以给你一张大脑切片的地图——这是你的水平位置X轴和垂直位置的Y轴。在上面的tweet中，左边的图片使用“viridus”将数据转换成颜色，viridus是一个避免感知三角的颜色托盘。右边的图像是在viridus图像上使用makeitpop的结果，突出显示了使用Jet会扭曲的区域。
彩色地图色彩过于丰富。他们说，这些数字可以如此生动，以至于他们欺骗人们的大脑，使人们认为科学结果比实际结果更具戏剧性。
这些彩色的数字，是用来视觉传达数据的插图，可能是在一篇满是密密麻麻的文本和日期表的论文中最引人注目的东西。这些图像-大脑的血流图，英国的湿度水平或蚂蚁最喜欢的啃树叶的地方-只是突然出现。
这是个问题。
这是加州大学数据科学家Chris Holdgraf提供的人脑颜色图的一个例子，伯克利：
（Chris Holdgraf）这样的图片很吸引人，Holdgraf告诉《科学现场》（Live Science）。但它们也是一个问题，因为它们可以欺骗你的大脑。[三维图像：探索人脑]
彩色地图背后的想法很简单。有时，您有多种类型的数据试图用一个图形表示。当你只有两种数据时，这个问题很容易解决。只要创建一个X轴和Y轴，像这样：“KDSPE”“KDSPs”“KDSPE”（图像信用：K. Bolino /维基媒体共享，公共域）“KDSPs”，如果你沿着X轴和其他类型的数据（我们称之为“火箭高度”）沿着Y轴绘制两种数据中的一种（我们称之为“时间”），你只需在图上放很多点，就可以轻松、清晰地表示信息。随着时间的推移，随着火箭的爬升，这些点会向上移动。
（现场科学），但有时，你有三种信息要在图表中传达。例如，一个脑扫描可以给你一张大脑切片的地图——这是你的水平位置X轴和垂直位置的Y轴。在平面纸上没有3D Z轴的空间，所以研究人员通常用颜色来表示第三种类型的数据。红色可能意味着“大量的血液流动”，蓝色可能意味着“较少的血液流动”。使用标准的科学软件进行可视化是相当容易的。
神经科学论文中的典型图形使用颜色来表示不同情况下大脑不同部位的血液流动变化。（NIMH，公共领域）的问题是，Holdgraf说，人类大脑对颜色的感知不如对空间位置的感知有效。在2015年的一次演讲中，加州大学伯克利分校的数据科学家纳撒尼尔·史密斯（Nathaniel Smith）和斯特凡·范德沃尔特（Stéfan van der Walt）详细解释了这个问题：如果两个点相距一英寸，我们的大脑通常非常善于准确地感知这两个点之间的距离，无论它们在可视化的哪个位置。所以，像爬升火箭图这样的数字很容易阅读。但颜色更复杂。在彩虹中，橙色的阴影可能与红色的距离和黄色的距离一样远，但我们的大脑可能会感觉到比实际颜色更红或更黄的颜色。
“你的大脑以非线性的方式感知颜色，有点古怪，”霍尔德格拉夫说如果你对你选择的颜色不小心，那么从0到0.5的步骤可能会被认为是实际到0.3。然后，从0.5到1的第二步实际上可能被认为是0.8。
这是个问题，Holdgraf说，当你使用颜色来表示精确收集的科学数据点之间的关系时。可视化可能会使一个发现看起来比实际情况更具戏剧性，或者使小效果看起来非常大。
“我认为这不是任何人故意做的事情，”他说。
在很大程度上，他说，人们只是在使用科学软件附带的默认颜色集。
但是Holdgraf，还有Smith和van d沃尔特说，科学家需要转移到精心挑选的色板上，以避免绊倒人脑中的任何“知觉三角区”——视觉科学认为我们的颜色感知是不均匀的地方。他说，这样的调色板看起来不那么引人注目。它们不会“弹出”，但对大多数人来说，它们会更准确地描述数据的真实含义。
为了说明这一点，Holdgraf编写了一个名为“makeitpop”的软件，它可以显示感知的三角洲对数据可视化的扭曲程度。在上面的tweet中，左边的图片使用“viridus”将数据转换成颜色，viridus是一个避免感知三角的颜色托盘。中间的一个是用Jet ... 的，Jet是一个普通的彩色托盘，由于感知三角洲的存在，它可以使数据看起来比实际更具戏剧性。右边的图像是在viridus图像上使用makeitpop的结果，突出显示了使用Jet会扭曲的区域。
他说他希望这个例子能帮助科学家了解感知三角洲以及如何避免它们。不过，他补充说，永远不可能做到完美，因为并不是每个人都能以完全相同的方式感知颜色。
Holdgraf还说，虽然他认为这种扭曲的彩色地图是一个严重的问题，他不认为这会导致科学家得出错误的结论，因为没有人把他们对一篇论文的解释纯粹建立在彩色地图上。
“这是（一篇论文）蛋糕上的糖霜，”他说。
仍然，他说，这是一个试图在科学研究中尽可能诚实和直截了当的问题。他说，如果科学家想要尽可能精确和准确，他们不应该使用能扭曲现实的可视化技术。
最初发表在《生命科学》杂志上。
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