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摘要：一个名为“诺曼”的“不安”神经网络在墨迹中看到令人不安的暴力图像。贝尔的研究表明，人类与技术的互动在文化上并不普遍。这是一套我们作为一个社会有意识或无意识地达成一致的准则，它规定了我们在日常生活中的运作方式。诺曼是为了从一个精神病患者的镜头中看到所有数据而建立的，而Alexa作为一个数字助理只是为了取悦。“KDSPE”“KDSPs”作为哲学家、人类学家和其他社会科学家开始表达他们的担忧。
如果你像Rip Van Winkle一样，在过去的十年里一直在睡觉，刚刚醒来，那么你的翻盖手机在复古技术专家和生存论者中已经非常流行了，哦，是的，人工智能（人工智能）要么会 ... 了你，要么会救你。
人工智能是很久以来最新的一系列的科技流行语已经牢牢地抓住了社会，如果我们要相信受人尊敬的技术分析师公司Gartner Inc.的员工，2018年将是人工智能真正融入我们日常生活的一年。正如波士顿动力公司（Boston Dynamics）正在酝酿的超现实机器人技术或中国公立学校部署的面部识别人工智能（facial recognition AI）看起来令人不安一样，这项技术是人类条件的产物，因此，我们正在将自己的文化嵌入其编码DNA中。
有关人工智能的辩论目前集中在伦理观念上。在对文化的研究中，伦理被嵌入到价值观中，并且它们已经成为关于人工智能如何融入我们生活的讨论的一个重要部分。我们还没有讨论的是谁的道德观，最终是谁的价值观。
是西方对东方，还是美国对其他国家？由于文化中的价值观受到社区和更大社会的影响，伦理依赖于社区价值观发展的文化背景。
文化，因此，文化通过所谓的数据文化
，在人工智能的形成中扮演着重要的角色。
人类学家Genevieve贝尔，前英特尔副总裁和文化远见者，能够引导科技巨头更深刻地理解文化和人工智能是如何相互作用的。
贝尔的研究表明，人类与技术的互动在文化上并不普遍。它既不相同也不客观，我们在有意识和无意识的水平上对技术内部和整个技术中的文化进行编码。
如果这是真的，那么在人工智能中文化的最终发展会发生什么呢对于人类学家来说，人类文化的进化有很多标志：工具的操作，抽象思维的发展，更根本的是交流语言的创造，随着思想的复杂化。非人类人工智能实体之间的文化发展还没有被讨论过，更不用说人类和人工智能文化的融合了。
机器人最近开发了自己的语言，Facebook的人工智能研究小组（FAIR）简短地提到了一个实验，其中两个机器人负责彼此谈判。当时有报道称，这些机器人开始开发一种更有效的相互交流的语言。
Facebook计算机科学研究人员迅速插手了这两种机器人之间正在迅速发展的更有效的人工智能语言，并不是因为他们害怕人工智能的出现自行创建，但由于bots没有返回预期的结果-一个英语协商。
在一个代码基本上由零和一、是或否命令组成的世界中，没有太多的空间来处理意外。但有时，我们应该抓住机会，探索各种可能性，因为文化并不是以一种独特的方式表现出来的。
文化就是我们创造的。这是一套我们作为一个社会有意识或无意识地达成一致的准则，它规定了我们在日常生活中的运作方式。
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人工智能如何吸收文化人工智能在未来具有吸收世界所有文化准则和价值观的独特能力，发展一种真正的泛全球文化。但首先，我们，人工智能的创造者，必须理解我们的角色d我们如何影响吸收能力。毕竟，AI代表了构建它的人的文化的缩影，以及那些为AI的基础数据框架提供输入的人。“KDSPE”KDSPs科幻小说家Alastair Reynolds在他的《赦免间隙》中，描述了一个星球，其中唯一有智慧的生物是一个巨大的海洋，从海洋中的生物和游动的生物那里吸收信息。海洋从这些信息中学习，并将这些知识重新分配给其他生物。
在书中称为“花样杂耍”，我们所知道的人工智能的当前表现形式非常类似于虚构的海洋，吸收知识并有选择地将其与自己的培养数据一起分配。
以雷诺的知识吸收海洋为例，人工智能目前就像地球上分离的盐和淡水体，每个都有自己的生态系统，孤立和独立。
当这些非常独特的生态系统开始相互交流时会发生什么？当各种人工智能实体开始在其新形成的文化中交换信息和协商现实时，将如何确定规范和价值？”
“诺曼是一个警告”“麻省理工学院的诺曼，一个基于一个虚构的心理变态者的人工智能人格产生了一个我们在人类中早已知道的独特例子：随着长期接触暴力，文化规范和价值观出现了断裂。这代表了未来暴露和传输到其他人工智能的真正危险。
怎么会这样
设想诺尔曼和Alexa联手。这两种人工智能都代表了制造它们的人、它们所消耗的人类数据以及一种内在的学习需求。那么，谁的文化价值观和规范会更有说服力呢？”
诺曼是为了从一个精神病患者的镜头中看到所有数据而建立的，而Alexa作为一个数字助理只是为了取悦。当人类聚集在一起的时候，有无数的相似人格的例子出现。“KDSPE”“KDSPs”社会科学家认为，关于人工智能的争论即将爆发，因此，多个版本的人工智能必然会共存。“KDSPE”“KDSPs”作为哲学家、人类学家和其他社会科学家开始表达他们的担忧。现在是时候让社会反思人工智能所期望的有用性，质疑现实和我们的期望，并影响其发展成为一个真正的泛全球文化环境了。
威廉迈克尔卡特，创意产业助理教授，瑞森大学
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