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摘要：这些数据是由谷歌街景两款车上的传感器收集的，最终可以帮助从决策者到个人的每个人在如何减少某个城市的污染方面做出更明智的选择，并提高人们对各个社区的污染变化的认识，研究人员说，“这些车在研究领域行驶了超过15000英里（24000公里）”，该研究的主要作者、德克萨斯大学奥斯汀分校土木、建筑和环境工程系助理教授乔舒亚·阿普特说他们收集了有史以来最大的一组由汽车在一个城市的街道上行驶所收集的空气污染数据
这些数据是由谷歌街景两款车上的传感器收集的，最终可以帮助从决策者到个人的每个人在如何减少某个城市的污染方面做出更明智的选择，并提高人们对各个社区的污染变化的认识，研究人员说，
“这些车在研究领域行驶了超过15000英里（24000公里）”，该研究的主要作者、德克萨斯大学奥斯汀分校土木、建筑和环境工程系助理教授乔舒亚·阿普特说他们收集了有史以来最大的一组由汽车在一个城市的街道上行驶所收集的空气污染数据，“[照片：世界上污染最严重的地方]
以如此清晰的分辨率，Apte和他的同事们可以看到污染热点，在短距离内辨别出任何戏剧性的变化，并梳理出特定的地点在很长一段时间内空气质量一直是好的或坏的。
这项研究是环境保护基金、开发环境传感系统的Aclima和Google合作的结果。目标是绘制和测量影响人类健康和环境的污染物。研究结果于6月5日在线发表在《环境科学与技术》（Environmental Science&Technology）杂志上。
为加利福尼亚州奥克兰市绘制了新的空气污染地图。它提供了迄今为止最高分辨率的逐块空气质量视图。（德克萨斯大学奥斯汀分校）一般来说，城市地区的空气污染是通过固定的监测点来测量的，这些监测点配备了传感器，并且分布在城市周围。Apte说，平均每100万人在一个城市有一到四个站点。在奥克兰，只有三个固定的监视器捕捉78平方英里（202平方公里）城市的空气质量数据。
这些站点的数据主要用于遵守《清洁空气法》，Apte说。但是，它并不能提供空气质量的高分辨率空间模式。
通过移动 ... ，Apte和他的同事们能够得到10万倍的分辨率。他们用Aclima的移动感应平台在两辆车上使用高度敏感的污染仪器来完成这一任务，这两辆车平均每条街道行驶30次，收集了300万种一氧化氮、二氧化氮和黑碳的测量。研究人员称。繁忙的道路和工业区的污染物水平高于主要居住区较安静的街道。但是，有一些发现很突出：
首先，污染在一个很小的区域内会发生很大的变化。阿普特说，有许多街区的污染程度从街区的一端到另一端相差五八倍。也有许多热点地区——不到330英尺（100米）长的地方——那里的污染程度大大高于人们的预期。最后，研究人员说，随着时间的推移，热点的位置保持一致。
通过地图，研究人员可以看到污染热点，在短距离内辨别出任何戏剧性的变化，并梳理出在很长一段时间内空气质量一直良好或较差的具 ... 置。（德克萨斯大学奥斯汀分校）奥克兰是一个工业区和住宅区交织在一起的城市，这可能是热点，但研究发现，餐馆、汽车经销商、车库甚至一些房屋等地方一次又一次地成为热点。在这些新地图创建之前，这些热点一直是未知的。
“这是坏消息和好消息，”Apte说。
坏消息是污染可能比科学家预期的更严重，他说“好消息是，我们可能有更多的 ... 来减少污染的暴露，比我们以前想象的要多，”他补充道，
Apte说
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