以下文字资料是由(历史认知网 www.lishirenzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！
摘要：人工智能可能会变得更聪明。据估计，典型的人类神经系统包含超过100万亿个突触。虽然科学家在人工神经网络方面取得了显著的成功，但当代的人工智能系统却受到了特定的限制。在哺乳动物的大脑中，突触可以同时容纳抑制性和兴奋性两种信号。但由纳米电子元件制成的人工突触，一次只能处理一种信号。新的人工突触在计算机系统中允许类似的功能。“可以模拟更复杂的神经系统，使系统潜在地更加智能和多用途，”王说。
抬头，人类。人工智能可能会变得更聪明。
一个国际科学家团队利用神经网络模型开发了一种新的人工智能系统合成突触。在人工神经网络中，计算系统被设计用来模拟人脑的功能，数字神经元和突触复制其生物对应物的功能。
在这种情况下，突触充当神经元的 ... ，无论是合成的还是生物的，互相传递信息和信号。它们是生物和人工神经网络中的结缔组织。据估计，典型的人类神经系统包含超过100万亿个突触。
虽然科学家在人工神经网络方面取得了显著的成功，但当代的人工智能系统却受到了特定的限制。在哺乳动物的大脑中，突触可以同时容纳抑制性和兴奋性两种信号。但由纳米电子元件制成的人工突触，一次只能处理一种信号。结果，人工智能系统只能半速运行。
直到现在。
美国和中国的研究人员已经开发出一种能够处理这两种信号的合成突触，在飞行中重新配置自己，这是本周发表在ACS Nano杂志上的最新研究。该项目的资金由国家科学基金会和陆军研究办公室提供。
“这些新的人工突触允许同一突触被重新配置成兴奋或抑制模式，这在以前的固态人工突触装置中是不可能的，”合著者韩旺说，南加州大学。”这种新的功能灵活性对于使更复杂的人工神经网络变得重要，也可以像我们的大脑一样动态地重新配置。“KdSPE”“KDSPs”“KDSPE”“KDSPs”相关：满足Web最具病毒性的人工神经网络“KDSPE”“KDSPs”后面的工程师HAN说，在人脑中，兴奋反应通常会产生。大脑更加兴奋和警觉，而抑制反应使它更加平静和放松。在神经系统的更远处，兴奋性反应导致肌肉收缩，抑制性反应导致肌肉放松。
新的人工突触在计算机系统中允许类似的功能。当神经系统使用生物突触来处理化学和电信号时，人工神经网络使用合成突触来处理数字信息。
“在人工神经网络中，兴奋性信号加强了网络中的某些连接，抑制性反应削弱了这种连接，”王他说：
这种生物模拟对人工神经网络下一代认知能力的发展至关重要。
“可以模拟更复杂的神经系统，使系统潜在地更加智能和多用途，”王说。
你需要一个或三个博士学位把你的头绕在它周围，但王建议一个汽车隐喻。
“这就像一个是加速器，另一个是刹车，两个工作在一起，以确保适当的功能和大脑活动的稳定性-汽车，”王说它更接近于生物大脑的功能。
最初发表在Seeker上。
特别申明：本文内容来源网络，版权归原作者所有，如有侵权请立即与我们联系（devmax@126.com），我们将及时处理。