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摘要：然而，这并不意味着机器将完全取代人类。利希塔格正在研究一种叫做p53的特殊基因，它被称为细胞的“死亡天使”，哈斯说。哈斯补充说，在大约50%的癌症病例中，p53的功能存在一些问题。在这个例子中，人工智能被用来解决一个狭隘的、直截了当的问题，这个问题摆得很好，而且它也受益于大量的科学数据，哈斯说，但是结果仍然令人兴奋，她说，是关于生命科学的原始文章。
旧金山-忘记终结者。即将出现的下一个机器人可能穿着实验室的外套。
人工智能（AI）已经在帮助科学家形成可测试的假设，使专家能够进行真正的实验，而且这项技术可能很快就能帮助企业做出决定，一位科学家说。
然而，这并不意味着机器将完全取代人类。相反，人类和机器拥有互补的技能集，因此人工智能可以帮助研究人员完成他们已经做的工作，计算机科学家、位于加利福尼亚圣何塞的IBM研究加速发现实验室主任劳拉·哈斯（Laura Haas）周三（12月7日）在未来技术会议上说。[超级智能机器：7机器人未来]
“这台机器将成为人类强有力的合作伙伴”，类似于电视剧《星际迷航：下一代》中的android数据，Haas说，
大数据虽然很多人担心未来我们的机器人霸主在几乎所有能力上都超过人类，但事实上，在许多任务中，机器的速度早已超过了普通人，比如做令人难以置信的快速数学计算。但这种支配地位在大数据领域最为明显。
“全球科学产出每9年翻一番；当今世界90%的数据仅在过去两年内就被创造出来；每天都有2.5 EB的数据被创造出来，”哈斯说。哈斯说：“在人与机器的竞争中，计算机无疑是处理和吸收所有这些信息的赢家。IBM的沃森在《危险》中击败了肯詹宁斯之后，计算机无疑是‘死亡天使’。”，德克萨斯州贝勒医学院的分子生物学家奥利维尔·利希塔格博士联系了哈斯的研究小组，想知道类似的技术是否能帮助他进行研究。
利希塔格正在研究一种叫做p53的特殊基因，它被称为细胞的“死亡天使”，哈斯说。这种基因有助于指导细胞的整个生命周期， ... 死老化或受损的细胞。哈斯补充说，在大约50%的癌症病例中，p53的功能存在一些问题。更重要的是，研究表明某些叫做激酶的分子在p53的功能中起着关键作用。
但是，有超过70000篇关于这个基因的科学论文，每年都有5000篇新的研究报告出现。实验室助理永远不会阅读所有的文献来确定好的激酶候选人，因此，Lichtarge要求该小组建立一个程序，可以阅读现有文献，然后识别可能充当p53的激酶的分子。“KDSPE”“KDSPs”AI助理通过2004前发表的研究中的大量医学文摘扫描。在接下来的十年里，其他研究人员已经鉴定出了9种可能影响p53活性的激酶分子，其中7种是激酶。然而，在所有的文献中都没有提到其中的两个。
“他们离开了实验室，试图在实验室里做一些实验，”哈斯说大约一年后，我们在体内和体外实验中都证明了这两种酶是激酶。
当然，沃森还没有达到一个才华横溢、训练有素的研究科学家的水平。在这个例子中，人工智能被用来解决一个狭隘的、直截了当的问题，这个问题摆得很好，而且它也受益于大量的科学数据，哈斯说，
但是结果仍然令人兴奋，她说，
是关于生命科学的原始文章。
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