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摘要：向明星艺术与科学学院）美国海军飞行员和水手不会被认为是报告不明飞行物的疯狂，根据新的规则，旨在鼓励他们跟踪他们看到的。然而就在几年前，据报道五角大楼关闭了另一个调查不明飞行物目击事件的官方程序。基于我以前作为空军科学顾问的经验，我相信五角大楼希望避免这种混淆，所以它需要更好地理解飞行物体，它不能现在确定。不明飞行物代表了态势感知的一个缺口。全球范围内，一年内报告不明飞行物的数量已达到8000多起的峰值。
美国海军飞行员和水手不会被认为是报告不明飞行物的疯狂，根据新的规则，旨在鼓励他们跟踪他们看到的。然而就在几年前，据报道五角大楼关闭了另一个调查不明飞行物目击事件的官方程序。什么改变了？美国军方是不是终于有了外星飞船造访我们星球的想法？”
这个问题的答案几乎肯定是否定的。人类对自然现象观察的误解与时间一样古老，包括海牛被视为美人鱼，苏格兰湖中的浮木被视为怪物等例子。最近一个相关的例子是由SpaceX火箭发射引起的天空中奇怪的发光结构。在这种情况下，不正确的解释会发生，因为人们有不完整的信息或误解他们所看到的。
基于我以前作为空军科学顾问的经验，我相信五角大楼希望避免这种混淆，所以它需要更好地理解飞行物体，它不能现在确定。在 ... 任务中，无论是在和平时期还是在战争时期，如果飞行员或士兵不能识别一个物体，他们就有一个严重的问题：他们应该如何反应，而不知道它是中立的、友好的还是威胁的？幸运的是，军方可以使用先进的技术来识别天空中的奇怪事物。
将“U”从“UFO”中取出，“态势感知”是军方对你所处环境有完全了解的术语。不明飞行物代表了态势感知的一个缺口。目前，当一名海军飞行员在飞行中看到一些奇怪的东西时，他或她唯一能做的就是问问其他飞行员和空中交通管制人员，他们当时在那个地方看到了什么。全球范围内，一年内报告不明飞行物的数量已达到8000多起的峰值。不知道有多少 ... 经历。
即使是记录最为详尽的事件最终也没有得到解决，尽管采访了数十名证人并审阅了许多书面文件，
不明飞行物以及大量的音频和视频记录，为军方改进识别过程提供了机会。至少其中的一些工作可以在未来通过自动化系统来完成，而且随着事件的发展，这些工作可能是实时的。 ... 车辆——悍马、战舰、飞机和卫星——都被传感器覆盖着。它不仅仅是被动设备，如无线电接收器、摄像机和红外成像仪，而是主动系统，如雷达、声纳和激光雷达。此外， ... 车辆很少是单独的——车辆以车队的形式行驶，以车队的形式航行，以编队的形式飞行。上面都是卫星从头顶观看，
绘制了一幅完整的图片传感器可以提供大量关于不明飞行物的信息，包括范围、速度、航向、形状、大小和温度。然而，有这么多传感器和这么多数据，将这些信息合并成有用的东西是一个挑战。不过，军方正在加紧自主和人工智能方面的工作。这些新技术的一个可能用途是将它们结合起来，分析从传感器传入的所有信号，分离出它无法识别的任何观察结果。在这种情况下，该系统甚至可以在附近的飞行器或轨道卫星上分配传感器，以实时收集额外信息。然后，它可以组装一个更完整的图片。
暂时，不过，人们需要权衡所有数据所揭示的内容。这是因为任何成功使用人工智能的关键挑战是建立对系统的信任或信心。例如，在Google科学家的一个著名实验中，一种基于人工智能的先进图像识别算法被愚弄成错误地识别pand的照片作为一个长臂猿，只要扭曲一小部分原始像素。
因此，在人类更好地理解不明飞行物之前，我们将无法教计算机有关它们的知识。在我看来，海军报告不明飞行物遭遇的新 ... 是很好的第一步。这可能最终导致一种全面、全面的目标识别 ... ，包括通过人工智能和自主性的应用，融合来自多个传感器的数据。只有这样，天空中的不明飞行物才会越来越少，因为它们不再是不明身份了。
Iain Boyd，密歇根大学航空航天工程教授
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