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这个谷歌人工智能知道你什么时候会心脏病发作

你的眼睛,他们说,是你灵魂的窗户-根据谷歌资助的一项新研究,你的眼睛也可能是心脏病即将发作的窗户。

在研究中,谷歌研究人员使用了近300个视网膜扫描数据,000名患者“训练”一个神经网络——一系列复杂的算法——仅仅通过观察患者的眼睛图像就可以检测出心脏健康风险。根据研究,该算法能够以大约70%的准确率预测哪些患者将继续经历主要的心脏不良事件(如心脏病发作或中风),这项研究于昨天(2月19日)在《自然生物医学工程》杂志上发表,“KDSPE”“KDSPs”,虽然70%的成功率仍然低于现有的心脏健康诊断 ... 的准确性,如血液测试,测量胆固醇和其他关键生物标志物,研究人员认为,该算法有朝一日可能会发展成为预防性护理的第一道防线。”耶鲁大学的心脏病专家哈兰·克鲁姆霍尔兹博士说:“这可能是一种快速筛查风险的 ... 。”。[超级智能机器:7机器人未来]

研究人员说,该算法的潜力似乎很有希望。那么,它是如何工作的呢?”你的眼睛是你心脏的窗户,不管你的眼睛是被一个训练有素的眼科医生或谷歌人工智能扫描的,你整体健康的最大线索可能就在你的血管里,与各种心血管疾病和条件相关的收缩和其他异常。但是,由于你体内的大多数血管隐藏在皮肤和其他组织下面,医生很难在没有潜在的昂贵或侵入性操作的情况下接近它们。

视网膜背面的大血管——眼睛后部组织的感光层——是一个例外。视网膜静脉和动脉可以通过瞳孔直接看到,这意味着一个简单的、无创性的眼部扫描可以揭示你的视网膜血管是否因高血压而收缩,是否因胆固醇而凝结,或者是否受到其他各种心脏健康危险因素的影响。

医生主要通过视网膜扫描来诊断青光眼糖尿病相关的眼病。然而,越来越多的研究人员使用眼部扫描来筛查高血压和伴随高血压而来的所有心血管疾病,谷歌的研究人员训练他们的人工智能算法,主要是观察病人视网膜血管的细微差别,以便估计每个病人的年龄、血压、吸烟习惯和其他一些可以预测即将发生心脏病发作或中风的因素这组扫描来自约12000名患者,其中约100人在视网膜成像后5年内心脏病发作。当两个不同的病人(一个是严重的心脏病发作或中风,另一个不是)同时进行视网膜扫描时,该算法准确地预测了70%的时间里哪个病人的风险更大,研究结果表明“不仅这些[心脏病发作风险]信号存在于视网膜中,但它们也可以量化到以前没有报道过的精确程度。

研究人员说,在这些算法成为广泛的风险诊断的有用工具之前,需要进行更多的研究——样本量要大得多。

最初发表在《生命科学》杂志上。

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